Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) разработали алгоритм, который дает возможность компьютерам узнавать о новых понятиях и распознавать простые визуальные образы подобно тому, как это делают граждане. До последнего времени, чтобы научить чему-либо машину, ученым приходилось " скармливать" ей огромные массивы данных.

Человеку для того же самого требуется весьма немного информации, заявил профессор MIT Джошуа Тененбаум. Например, чтобы научить компьютер понимать прежде неустановленные явления, ему требуется продемонстрировать сотни или даже тысячи примеров, тогда как Человеку будет достаточно и одного наглядного примера, чтобы распознать и выучить целый класс объектов." Вы имеете возможность продемонстрировать лошадь, школьный автобус или скейтборд даже ребенку, и он схватит суть с одного примера", — говорит Тененбаум.

Новый алгоритм, например, позволил компьютеру " выучить" буквы тибетского алфавита в виде некоего визуального образа, а вовсе не простого графического знака. Затем машина смогла находить тот же наиболее символ в разных начертаниях и почерках, а также анализировать его штрихи и перерисовывать. По данным ученых, достижение откроет свежие возможности в подобных областях, как машинное обучение, статистика, компьютерное зрение и когнитивная наука.