Ученые из Калифорнийского университета в Беркли (США) разработали систему искусственного интеллекта, которая делает ровно обратное тому, что делают арт-фильтры Prisma. Используя технологию переноса стиля, нейросеть умеет преобразовывать картины, написанные именитыми живописцами, в фотореалистичные изображения.

Новая система трудится в 2-х направлениях: пользователи имеют возможность " скормить" алгоритму обычный снимок, сделав его похожим на картину Моне, Ван Гога, Сезанна или Укийо-э. Более того, алгоритм способен модифицировать оригинальную картинку, подменяя одни объекты другими. В виде примера ученые показали, как зимний пейзаж Йосемитского парка имеет возможность быть превращен в летний, яблоки — заменены на апельсины, а лошади — на зебры. Также технология умеет создавать эффект глубины поля за цветами и другими объектами.

Новому алгоритму предшествовала долгая разработка. На первом этапе исследователи определяли отношения между похожими стилями так, чтобы их могла понять машина. На 2-м этапе тренировалась так называемые состязательные сети: им " скармливали" большое количество фотографий (из хостинга Flickr и иных источников), после чего граждане и компьютеры оценивали качество результатов.

Как подчеркивает Engadget, до сих пор система далеко от идеала. Алгоритм трудится со множеством входных данных, по этой причине бывает стиль имеет возможность быть не полностью перенесен с одной картинки на другую. Также нейросеть испытывает трудности с геометрическими преобразованиями: с перерисовкой фруктов она справляется более-менее успешно, а вот кошка превращается в собаку с сильными искажениями.