Связь и интернет Архив Программирование
Сотовые телефоны
Сотовые телефоны

Новости

Сотовые мобильные телефоныПолифонические мелодии для сотовых
Связь :
Новости
Мобильные технологии
Программы для сотовых
Картинки для сотовых
Новинки
Виды связи
Российские операторы
Сотовые телефоны
Мелодии для сотовых
Права потребителя мобильника
Это интересно!
Телефонные карты
Доска объявлений
Новости связи
Новые статьи

Интернет :
Новости
Новые технологии
Безопасность в интернет
История Интернета
Принцип работы Интернета
Создание сайта
Обучение Интернет
Право и Интернет
Интернет-бизнес
Техника в Интернет
Провайдеры России
Зарубежные провайдеры
Рейтинги почтовых служб
Литература
Словарь терминов
Гостевая
Партнеры
Голосование :
Ваша модель телефона:
Наиболее популярные модели :
Nokia 3310 271
Motorola v50 198
Siemens C45 139
Motorola T191 94
Siemens C55 93
Siemens ME45 87
Samsung SGH R220 82
Samsung SGH N500 79
Nokia 3510 74
Siemens M50 73
Поиск по сайту :
Новые статьи
Сотовые телефоны Новости
Связь :

Нейросеть научилась " додумывать " видео по одному кадру

Нейросеть научилась " додумывать " видео по одному кадру

Нейросеть научилась

Ученые из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) при Массачусетском технологическом институте разработали алгоритм глубокого обучения, который умеет создавать свои ролики и предсказывать будущее развитие событий, отталкиваясь от единственного кадра.

Как сообщает Motherboard, инженеры CSAIL " скормили" нейросети около 2 млн. видео общей продолжительностью больше 1-го года, на котором была запечатлена обычная, повседневная жизнь людей. При этом алгоритм не знал заранее, Как дальше будут развиваться события.

Отталкиваясь от этого набора данных, созданная исследователями " двухпотоковая архитектура" попыталась воссоздать движения человека исходя из того, что он видел прежде. Результатом ее усилий стал весьма короткий (длительностью всего 1 секунду, или 32 кадра) ролик низкого качества.

На сгенерированном компьютером видео были изображены, к примеру, пляжи, железнодорожные станции и лица новорожденных. Далее команда ученых обратилась за помощью к краудсорсинговому сервису Amazon Mechanical Turk с прошением оценить качество ролика. На удивление, созданное алгоритмом видео показалось пользователям весьма правдоподобным: его выбирали в 20% случаев как более правдоподобное.

А когда алгоритм применили к неподвижному, статическому изображению, новая разработка сумела " достаточно убедительно" анимировать движения части объектов, пишет создатель статьи Карл Вондрик." Я мечтаю о машине, способной сделать короткий фильм или Телевизионный сериал, — заявил он, — Мы генерируем всего секунду видео, но по мере раздвижения масштабов она, может быть, сумеет сделать несколько минут видео, за которые будет иметь возможность рассказать последовательную историю. Мы не близки к этому, но Я думаю, что Мы делаем 1-ый шаг".

Источник Hi-tech Вести
 

 
Copyright ©RIN 2003 - 2004.* connect@rin.ru
Российская Информационна Сеть