В Google разработали новый компрессионный алгоритм на базе машинного обучения, который сжимает растровые изображения — к примеру, фотографии, загружаемые в Сеть, — без потери исходного качества. Как говорится в блоге организации, технология RAISR (Rapid and Accurate Super Image Resolution) дает возможность экономить до 75% интернет-трафика.

RAISR глубоко рассматривает две версии одного и того же изображения, в низком и высоком качестве, после чего пытается разузнать, отчего картинка большего размера выглядит лучше. Далее алгоритм применяет выявленные им различия к маленькому изображению.

Помимо этого, технология Google задействует машинного обучение, что дает возможность увеличить картинку, избавляя ее от артефактов сжатия. По настоящему, RAISR создает нечто вроде Instagram-фильтра, который вынуждает пользователей думать, что фотография более низкого качества выглядит так же, как полноразмерный вариант.

Поисковик уже применяет RAISR в соцсети Google+: алгоритм обрабатывает более млрд. изображений в неделю, что дает возможность экономить тридцать процентов трафика. В ближайшие недели Фирма дает обещание " развернуть эту технологию свыше широко". может быть, что она найдет использование в " облачном" фотохостинге " Google Фото".