Связь и интернет Архив Программирование
Сотовые телефоны
Сотовые телефоны

Новости

Сотовые мобильные телефоныПолифонические мелодии для сотовых
Связь :
Новости
Мобильные технологии
Программы для сотовых
Картинки для сотовых
Новинки
Виды связи
Российские операторы
Сотовые телефоны
Мелодии для сотовых
Права потребителя мобильника
Это интересно!
Телефонные карты
Доска объявлений
Новости связи
Новые статьи

Интернет :
Новости
Новые технологии
Безопасность в интернет
История Интернета
Принцип работы Интернета
Создание сайта
Обучение Интернет
Право и Интернет
Интернет-бизнес
Техника в Интернет
Провайдеры России
Зарубежные провайдеры
Рейтинги почтовых служб
Литература
Словарь терминов
Гостевая
Партнеры
Голосование :
Ваша модель телефона:
Наиболее популярные модели :
Nokia 3310 271
Motorola v50 198
Siemens C45 139
Motorola T191 94
Siemens C55 93
Siemens ME45 87
Samsung SGH R220 82
Samsung SGH N500 79
Nokia 3510 74
Siemens M50 73
Поиск по сайту :
Новые статьи
Сотовые телефоны Новости
Связь :

Нейросеть Google научилась распознавать объекты на видео

Нейросеть Google научилась распознавать объекты на видео

Нейросеть Google научилась распознавать объекты на видео

Главный ученый в области искусственного интеллекта и машинного обучения в Google Cloud Фей-Фей Ли поведала о новой технологии, способной " узнавать" объекты на видео. Произнося речь на симпозиуме Next Cloud, она представила интерфейс Video Intelligence API, из-за которому компьютерные алгоритмы имеют возможность " понять" суть того либо другого ролика.

В виде примера Ли включила короткое рекламное видео, А новый API сумел распознать таксу, как только собака возникла в кадре, и прийти к выводу, что коммерческим был целый ролик. А на другой демонстрации алгоритмы Google смогли обнаружить все релевантные клипы, отвечающие запросу " пляж".

Технология компьютерного зрения Google и прежде умела угадывать объекты, но только на неподвижных, статических изображениях." Ассистент", встроенный в фотосервис " Google Фото", автоматически наносит на карту места, где побывал пользователь, а также понимает достопримечательности, запечатленные на фотографиях, и привязывает к ним надлежащие теги.

Помимо этого, там можно обнаружить любую интересующую его фотографию, просто введя поисковый запрос — к примеру, " пицца" выдаст все фотографии с этим блюдом, а " Санкт-Петербург" покажет фотографии, сделанные в этом городе.

По данным Ли, прежде алгоритмы Google были не в состоянии выяснить смысл видео без проставленных вручную тегов." Мы готовы объяснить темную материю цифровой вселенной", — заявила она.

Источник Hi-tech Вести
 

 
Copyright ©RIN 2003 - 2004.* connect@rin.ru
Российская Информационна Сеть