Лаборатория искусственного интеллекта Google DeepMind создала систему на базе машинного обучения, которая глубоко рассматривает 3D-снимок сетчатки, диагностирует более 50 глазных заболеваний и дает рекомендации пациенту необходимое лечение. Со своими задачами новая разработка справляется не хуже профессионального офтальмолога, информирует The Verge.

Система была создана DeepMind при содействии исследователей Университетского колледжа Лондона и докторов Мурфилдской больницы (Великобритания) — самого крупного центра глазных болезней в евросоюзе. В её основе лежат способы глубинного обучения, когда компьютерная программа ищет закономерности в больших структурах данных, учится на примерах и решает по аналогии другие задачи.

Алгоритмы DeepMind обучались на более чем пятнадцать тысячах 3D-изображений, полученных по итогам оптической когерентной томографии (ОКТ) — популярного метода исследования структуры глазной ткани. Данные для анализа предоставили около 7500 пациентов. Кроме фотографий, ИИ-системе " скормили" диагнозы врачей.

В итоге программа научилась своими силами анализировать строение сетчатки, выявлять десятки наиболее распространенных глазных болезней и ставить диагнозы. На тестах, когда решения ИИ сравнивались с диагнозами группы из восьми врачей, их советы совпадали в 94% случаев.

Систему имеют возможность начать применять в клиниках уже в ближайшие несколько лет. Она поможет ускорить процесс диагностики и выявить заболевания на наиболее ранних стадиях.